经济日报记者 梁睿 覃皓珺 周琳
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正深刻改变着全球经济格局与社会生活方式。我国高度重视人工智能发展，持续推进技术创新与产业应用。经过多年的积累与突破，我国人工智能发展已进入全球前列，展现出强劲的发展势头和广阔的应用前景。我国人工智能技术实现了哪些突破，未来人工智能将如何发展？参加今年全国两会的部分代表和委员接受了记者采访。
产业生态不断完善
“过去一段时间，我国在日趋复杂的世界经济格局中实现经济社会稳步发展，离不开人工智能等先进科技的助力。”全国政协委员、中国社会科学院大学校长张政文认为，当下我国人工智能已实现与生活场景、千行百业的融合，为培养创新型人才、培育新质生产力提供了强大助力。
“在国产大模型你追我赶不断实现技术突破的过程中，相关产业链生态日益完善，人工智能的应用场景广泛、转化效率很高，与之相匹配的人才储备和硬件支撑也在同步发展提升。”张政文委员说。
“当前国产大模型已可在全流程自主可控的算力上训练，而非仅在国外平台训练、国产算力上推理。我们已在国产算力上实现先进算法移植，效率持续对标国际，模型整体性能在行业中保持领先，逐步形成大模型相关计算芯片设计与算法应用的深度联合机制，实现底层创新联动。未来，有望在自有硬件平台上实现创新，引领行业发展趋势。”全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰表示，我国人工智能产业生态已逐步形成且持续完善，未来将在自主可控基础上推进，逐步探索更高水平产品。
应用改变千行百业
当前，我国人工智能核心产业规模持续扩大。阿里巴巴、腾讯、华为、科大讯飞等一批企业在全球范围内具备较强竞争力，大模型不断迭代升级，推动AI技术在金融、医疗、教育、交通、制造等领域广泛应用。
全国人大代表、天津港第一港埠有限公司拖头队副队长成卫东表示，在天津港，人工智能已融入装卸、调度、运维等环节的生产实践，让港口变得更智慧、高效和安全。在“人工智能+交通”领域，目前天津港已联合华为在生产作业、安全生产、经营管理等领域开展人工智能开发应用，训练港口大模型、创建港口智能体、打造数字员工，在港口应用的人工智能运输机器人已经能精准预判人、车、设备的动态轨迹，大幅降低安全隐患。
刘庆峰代表告诉记者，目前科大讯飞星火X2整体能力对标国际顶尖模型水平，在数学、推理、语言理解、智能体等能力上可媲美国际最优，同时不断深化教育、医疗、办公等核心领域的应用，相关产品越来越得到用户的认可。
补上设施和人才短板
我国人工智能正在迅速发展，但也在基础设施和人才供给方面面临挑战。
人工智能的发展背后要靠算力支持。近年来，芜湖算力产业发展势头强劲，产业集聚与投资拉动效应显著。“长三角地区作为我国数字经济发展的重要区域，算力总规模全国占比高。2023年至2025年，长三角地区算力需求年均增长28%，其中AI训练算力需求增速高达45%。”全国人大代表、芜湖市委书记宁波告诉记者，随着人工智能从模型训练走向大规模行业应用，对时延敏感的推理需求成为算力增长的主要来源，同时制约算力增长的能耗和环境容量因素越发凸显。为此，他建议对符合布局规划的算力项目，进一步完善跨省跨区绿电保障体系，并推动绿证在碳排放核算中发挥与绿电同等抵扣作用。
“人工智能大模型快速迭代，却面临高维数据处理、算力优化的难题。量子计算凭借叠加、纠缠特性，可实现指数级算力提升。”全国人大代表、本源量子首席科学家郭国平介绍，我国自主超导量子计算机“本源悟空”已服务163个国家和地区，团队已在量子计算机真机上实现全球首例近百亿参数AI大模型微调任务，验证了量子计算助力实现大模型轻量化的可行性。郭国平代表建议，加快打造标杆应用，培育复合型人才，推动量子计算从实验室“书架”走向产业“货架”。
刘庆峰代表认为，当前面向行业刚需的深度创新与个性化价值创造仍显不足。核心原因是缺乏既懂人工智能，又懂各专业领域的复合型人才，同时技术研发与产业应用之间存在脱节，诸多科技成果难以真正赋能相关行业。
面向“十五五”，张政文委员建议，应进一步构建适配数字经济发展的跨学科人才培养体系，打破传统学科壁垒，打造文理交叉的学科集群。同时，联合各方资源建立更多的产学研创新联合体，将资源向能真正实现降本增效、具备可持续发展能力的落地项目倾斜，鼓励开发适配细分领域的专用模型，形成通用大模型与专业小模型各美其美的产业生态。
人工智能的未来发展，绝不是机器替代人的单向发展，而是人机协同、共生共进的美好图景。代表委员们表示，“十五五”时期是人工智能向更深层次、更高质量融合发展的关键阶段，要让人工智能赋能千行百业、惠及千家万户，既需要勇于拥抱技术变革的决心，更需要通过完善的跨学科人才培养体系，让人文精神为人工智能技术发展指引方向。唯有以技术创新为动力、以人才培养为根基，才能推动人工智能产业行稳致远，持续为经济社会高质量发展注入新动能。
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